行為觀察分析系統(tǒng)的功能特點和流量特征提取

更新時間：2020-05-27 點擊次數：2110

　　行為觀察分析系統(tǒng)根據系統(tǒng)模塊來設置埋點，那么應該優(yōu)先關注那些與KPI相關的屬性，諸如渠道、區(qū)服等等，像這樣的屬性，在設置的時候可以不去考慮具體的事件，而只需考慮哪些屬性更重要，也就是說就算有些事件中該屬性是冗余的、無意義的，也應該將其設置進去。同時如果有新的事件需要追蹤，也需要將這些屬性添加進去。

　　行為觀察分析系統(tǒng)的功能特點：

　　對生理檢測，數據管理和數據可視化的終端解決方案；

　　預同步和時間標記的多參數數據輸出為數據分析節(jié)省寶貴的時間；

　　支持原始心電數據RR間期的獨立分析；

　　簡易實時數據質量查詢，確保更優(yōu)的研究結果；

　　更加科學的通過一種輕便的設備測量體溫，心肺功能和能量消耗數據；

　　靈活的傳感器配置，便于多個調查研究使用；

　　系統(tǒng)支持通過攝取的核心溫度膠囊多方位、為更好的進行移動體溫監(jiān)測；

　　大容量和多方位的控制簡化數據管理解決方案，確保數據質量可靠性。

　　行為觀察分析系統(tǒng)的流量特征提取：

　　流量特征提取模塊提取流量的協(xié)議無關特征與協(xié)議相關特征，并對特征進行統(tǒng)計和歸類，供流量行為分析模型進行分析。其中，協(xié)議無關特征是指流量數據傳輸過程中表現(xiàn)的通用特征，如數據包的大小、時間間隔、地址分布等；協(xié)議相關特征是指流量數據在傳輸協(xié)議層面表現(xiàn)的專有特征，如加密流量的SSL擴展種類、加密套件種類。

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